Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter aplicações que integram LLMs (Large Language Models).
- Criar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para uso em produção.
- Construir APIs e microsserviços que exponham recursos de IA.
- Integrar pipelines de dados e vetorização para alimentar modelos.
- Trabalhar em conjunto com produto e negócio para traduzir necessidades em soluções baseadas em IA.
- Monitorar performance de modelos em produção e ajustar hiperparâmetros/estratégias de integração.
- Implementar boas práticas de segurança, versionamento e CI/CD.
Requisitos Obrigatórios
- Experiência como Full-Stack + ).
- Experiência com modelos de IA generativa (OpenAI, Anthropic, HuggingFace ou similares).
- Conhecimento em LangChain, LlamaIndex ou frameworks de orquestração de agentes.
- Vivência com pipelines de embeddings e bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector).
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (Postgres, MongoDB).
- Vivência em Cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Inglês técnico.
Diferenciais
- Experiência em MLOps (deploy e monitoramento de modelos).
- Conhecimento em fine-tuning de modelos LLM.
- Experiência com ferramentas de mensageria/filas (Kafka, RabbitMQ, SQS).
- Certificações em Cloud ou Data/AI.
- Vivência em projetos de alta escala.
Requisitos
Buscamos um(a) GenAI Engineer com sólida experiência em desenvolvimento web e integração de modelos de IA generativa (LLMs, embeddings, RAG, agentes inteligentes).
O(a) profissional será responsável por desenhar e implementar soluções que unam back-end, front-end e inteligência artificial aplicada a produtos digitais.