Sobre Creai
En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios.
Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.
Descripción del Puesto
Buscamos un/a Ingeniero /a de Software para Machine Learning que combine habilidades avanzadas en programación, análisis de datos y aprendizaje automático para diseñar e implementar soluciones escalables y eficientes.
Este rol es clave para desarrollar modelos predictivos, automatizar procesos y generar valor directo para nuestros clientes a través del uso inteligente de la tecnología.
Participarás en todas las etapas de los proyectos de ciencia de datos, desde la exploración y modelado hasta la implementación en producción, colaborando con equipos multidisciplinarios y utilizando herramientas de cloud, frameworks de machine learning y buenas prácticas de ingeniería.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde la concepción hasta su implementación en producción.
Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales.
Analizar grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos.
Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar eficiencia y rendimiento.
Implementar soluciones en la nube (AWS, GCP o Azure), maximizando su escalabilidad y costo-beneficio.
Documentar y presentar los desarrollos técnicos de manera clara y efectiva.
Impulsar mejoras continuas en prácticas de desarrollo y adopción de nuevas tecnologías.
Requisitos
- Fuertes habilidades de programación en Python y/o Scala .
- Conocimiento práctico en frameworks de ML como TensorFlow , PyTorch , scikit-learn , pandas .
- Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y sus herramientas de ML.
- Capacidad comprobada para diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de aprendizaje automático.
- Conocimientos sólidos en estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.
- Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Enfoque colaborativo y capacidad para resolver problemas complejos con curiosidad científica.
Deseables
- Experiencia en Deep Learning , visión por computador o NLP.
- Familiaridad con MLOps , Kubernetes , Docker , OpenCV , pyspark .
- Experiencia previa con LLMs como ChatGPT, Claude, Gemini.
- Habilidades en visualización de datos y storytelling técnico.
- Experiencia con AWS Sagemaker u otras plataformas de entrenamiento de modelos en la nube.
Beneficios
- Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.
- ️ PTO ilimitado : Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.
- Presupuesto anual para desarrollo : Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.
- ️ Presupuesto para equipamiento : Configura tu espacio de trabajo remoto ideal.
- Bonos semestrales por desempeño : Reconocemos y recompensamos tu impacto con incentivos económicos.
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Beneficio de salud : Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico.
- Oportunidades de crecimiento : Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología.
- Ambiente de startup dinámico y flexible : Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas.
- ️ Balance vida-trabajo : Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal.
¡Te invitamos a postularte!
Incluso si no cumples con todos los requisitos, valoramos experiencias y perspectivas diversas.
Si te apasiona el reclutamiento y quieres crecer en una empresa enfocada en datos e IA, ¡nos encantaría conocerte!
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