SOBRE LAYER7
En
Layer7
estamos construyendo tecnología en
hiperescala
, donde cada decisión de ingeniería impacta a millones de usuarios y a las operaciones críticas de bancos, retailers
y grandes empresas.
Somos
más de 100 profesionales
apasionados enfrentando problemas de
alta complejidad técnica
: desde sistemas distribuidos resilientes hasta plataformas capaces de procesar miles de millones de interacciones al año.
Aquí cultivamos una cultura de
alto rendimiento, curiosidad técnica y camaradería real
, con espacio para crecer, aprender y mantener un balance sano entre vida personal y profesional.
Si disfrutas resolver problemas difíciles, diseñar sistemas que escalan sin límites y atreverte a innovar con impacto,
este es tu lugar
.
El
Líder de Data
es responsable de estructurar, escalar y madurar el sistema de gestión de datos de Layer7.
Su misión es transformar el área de Data en un pilar estratégico que habilite decisiones de negocio, garantice la continuidad operativa y maximice el rendimiento de las plataformas.
No se trata de ejecutar tareas técnicas aisladas, sino de diseñar el sistema mediante el cual los datos generan valor: pipelines, replicación, calidad, trazabilidad, análisis y gobierno.
Responsabilidades
Relación con otras áreas
- Trabajar estrechamente con Ingeniería, QA y Soluciones para asegurar que los datos soporten las necesidades operativas y analíticas.
- Servir como punto de contacto con Producto y Operaciones para priorizar necesidades de información y reportes.
Estrategia y visibilidad
- Presentar resultados de Data como indicadores de negocio (rendimiento, replicación, disponibilidad, calidad).
- Proponer iniciativas de mejora continua y roadmap de evolución del área (automatización, nuevos pipelines, observabilidad).
- Ser la voz técnica en las decisiones estratégicas relacionadas con información y performance.
Coordinar con PMO para alinear cronogramas, recursos y entregables de proyectos de datos.
Gestión del equipo y madurez del área
- Liderar a los equipos de Data Engineering, BI, Data Analysts y DBA bajo un marco común de objetivos y responsabilidades.
- Implementar prácticas de observabilidad, versionamiento y control de cambios en datos.
- Asegurar transferencia de conocimiento y reducir dependencia de individuos clave.
Diseño del sistema de datos
- Definir la arquitectura, flujos y modelos de datos que soportan la operación
- Establecer estándares técnicos y de documentación para pipelines, ingestión y extracción de datos.
- Garantizar escalabilidad, consistencia y throughput óptimo bajo condiciones de alta carga.
Gobernanza y calidad de la información
- Implementar controles de calidad y trazabilidad desde origen a consumo.
- Garantizar la integridad y consistencia de datos replicados y almacenados.
- Establecer políticas de retención, acceso y seguridad de la información
Requisitos
- Formación: Ingeniería de sistemas, electrónica, software o afines.
- Experiencia: mínimo 6 años en roles de ingeniería de datos, incluyendo al menos 2 años liderando equipos o proyectos de arquitectura de datos en entornos críticos (telecomunicaciones, fintech, SaaS, plataformas de contacto, etc.).
- Conocimientos técnicos:
- Replicación y optimización de bases de datos (MySQL, PostgreSQL, etc.).
- Diseño de pipelines (ETL/ELT, Airflow, dbt, Pentaho, etc.).
- Observabilidad y monitoreo de flujos de datos (Datadog, Prometheus, Grafana).
- Administración avanzada de almacenamiento y modelado analítico (Data Warehouse, Data Lake).
- Sólido dominio de SQL y scripting (Python, Bash).
Habilidades de gestión:
- Capacidad para definir frameworks, procesos y estándares.
- Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos.
- Liderazgo basado en influencia, no solo autoridad.
- Orientación a resultados y pensamiento sistémico.