NTT DATA | Sr. IT Talent Acquisition Recruiter | TI | Agile People | Psicóloga | Master en Dirección de Recursos Humanos y Gestión del Talento.
¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas y construir pipelines que escalen?
En NTT DATA buscamos un/a Data Engineer creativo/a y proactivo/a para unirse a nuestro equipo.
Si tienes experiencia práctica con Azure Data Factory , Databricks , CI/CD y migraciones a la nube, ¡esta oportunidad es para ti!
- Impacto real: Trabaja en proyectos que transforman empresas y sectores.
- Crecimiento profesional: Mentoring, capacitaciones y acceso a tecnologías de vanguardia.
- Ambiente colaborativo: Equipos multidisciplinarios con enfoque en innovación.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y flujos ETL/ELT utilizando Azure Data Factory y Databricks .
- Implementar y gestionar soluciones de CI/CD para ingeniería de datos con Azure Pipelines , GitHub Actions y Jenkins .
- Administrar repositorios y tareas con Azure Repos , Azure Boards y prácticas Git.
- Colaborar con arquitectos de datos, desarrolladores y stakeholders para definir requisitos y entregables.
- Planificar y ejecutar migraciones de datos a la nube , optimizando rendimiento y costos.
- Diseñar y optimizar soluciones en Azure Synapse Analytics , modelos SQL y consultas de alto rendimiento.
- Monitorear, depurar y resolver incidentes técnicos con enfoque en robust y escalabilidad.
Requisitos (obligatorios)
- Título en Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
- Más de 2 años de experiencia como Ingeniero de Datos .
- Experiencia práctica con Azure Data Factory y Databricks .
- Conocimientos sólidos en Azure DevOps Services : Azure Repos , Azure Pipelines , Azure Boards .
- Experiencia con GitHub Actions y/o Jenkins para pipelines de CI/CD.
- Conocimiento en Azure Synapse Analytics y bases de datos SQL .
- Experiencia en migraciones de datos a la nube .
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Capacidad para identificar y resolver problemas técnicos de forma eficiente.
- Certificaciones Azure (por ejemplo, Azure Data Engineer).
- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Data Factory triggers).
- Conocimientos en seguridad de datos y gobernanza (DLP, RBAC).
- Familiaridad con formatos de datos modernos (Parquet, Delta Lake).
Ofrecemos beneficios
Ingeniero de Datos (Python / AWS / Cloud)
Ingeniero de Datos - Trabajo Remoto | REF#
Profesional Business Intelligence - Análisis y Reportes
Ingeniero(a) de Datos - Bogotá, Colombia
Ingeniero / ingeniera de Ciencia de Datos
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