Vacante: Ingeniero/a de Datos Senior – Azure Data Factory, Databricks (PySpark), Java y Oracle
Modalidad híbrida – Bogotá (2 días presencial en oficina, 3 días remoto)
Contrato: Modalidad Contractor (freelance / outsourcing)
Estamos en búsqueda de un/a
Ingeniero/a de Datos Senior
para sumarse a un proyecto estratégico y de alta prioridad.
El rol requiere
experiencia técnica sólida, autonomía en la toma de decisiones y capacidad para integrarse rápidamente en equipos de alto desempeño.
Responsabilidades del rol
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos complejos con
Azure Data Factory
.
- Implementar procesos de transformación y procesamiento distribuido con
Databricks + PySpark
.
- Desarrollar componentes backend en
Java
para integrar APIs, servicios de datos y lógica de negocio.
- Trabajar con bases de datos
Oracle
: modelado de datos, consultas complejas y PL/SQL avanzado.
- Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
- Documentar, versionar y optimizar procesos de datos en entornos productivos.
Requisitos técnicos indispensables
- +3 años de experiencia
en Ingeniería de Datos (nivel Senior).
- Dominio de
Azure Data Factory
: diseño, despliegue y monitoreo de pipelines ETL.
- Experiencia comprobada con
Databricks + PySpark
para grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento sólido en
Java
para desarrollo de servicios de datos.
- Experiencia avanzada en
Oracle
(modelado de datos, SQL avanzado y PL/SQL).
Deseables que suman puntos
- Experiencia en proyectos críticos con
alto volumen de datos o tiempo real
.
- Background en
sistemas distribuidos o arquitecturas de datos
.
- Buenas prácticas de
versionamiento, pruebas e integración continua
.
- Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
Condiciones de contratación
- Modalidad:
Contractor (freelance / outsourcing).
- Ubicación:
Bogotá (híbrido: 2 días presencial, 3 remoto).
- Duración:
2 mes con posibilidad de extensión hasta diciembre.
- Disponibilidad:
Inmediata.