Bogotá
Modalidad remoto
Contractor, hasta diciembre.
Disponibilidad Inmediata
Descripción
Vacante: Ingeniero/a de Datos Senior – Azure Data Factory, Databricks (PySpark), Java y Oracle
Modalidad remota, con disponibilidad de ir a la oficina en tal caso que se solicite
Contrato: Modalidad Contractor (freelance / outsourcing)
Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Senior para sumarse a un proyecto estratégico y de alta prioridad.
El rol requiere experiencia técnica sólida, autonomía en la toma de decisiones y capacidad para integrarse rápidamente en equipos de alto desempeño.
Responsabilidades del rol
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos complejos con Azure Data Factory.
Implementar procesos de transformación y procesamiento distribuido con Databricks + PySpark.
Desarrollar componentes backend en Java para integrar APIs, servicios de datos y lógica de negocio.
Trabajar con bases de datos Oracle: modelado de datos, consultas complejas y PL/SQL avanzado.
Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
Documentar, versionar y optimizar procesos de datos en entornos productivos.
Requerimientos
Requisitos técnicos indispensables
+3 años de experiencia en Ingeniería de Datos (nivel Senior).
Dominio de Azure Data Factory: diseño, despliegue y monitoreo de pipelines ETL.
Experiencia comprobada con Databricks + PySpark para grandes volúmenes de datos.
Conocimiento sólido en Java para desarrollo de servicios de datos.
Experiencia avanzada en Oracle (modelado de datos, SQL avanzado y PL/SQL).
Deseables que suman puntos
Experiencia en proyectos críticos con alto volumen de datos o tiempo real.
Background en sistemas distribuidos o arquitecturas de datos.
Buenas prácticas de versionamiento, pruebas e integración continua.
Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.