Ubicación: Presencial, Bogotá, Colombia (Cra 53A #
Tipo de contrato: Prestación de servicios / Tiempo Completo
Estamos en busca de una
Data Scientist Jr–Medio
proactiva, curiosa y apasionada por los datos, con capacidad de trabajar en proyectos end-to-end: extracción de datos en
SAP y SQL
, construcción de pipelines en
Azure y Databricks
, desarrollo de modelos de Machine Learning y entrega de insights mediante
Power BI
y otras herramientas de visualización.
Responsabilidades:
- Construir y mantener pipelines de datos en
Azure Data Factory + Databricks (PySpark, Delta Lake)
.
- Conectar y transformar datos desde
SAP HANA / BW
y bases relacionales.
- Entrenar y desplegar modelos de Machine Learning en
Databricks
.
- Desarrollar análisis exploratorio y modelos predictivos en
Python
(pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
- Diseñar dashboards ejecutivos en
Power BI / Tableau / Looker
.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología en un entorno presencial en Bogotá.
Requisitos
- 1–3 años de experiencia en ciencia de datos o analítica.
- Dominio de
Python
(pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
- Manejo de
SQL avanzado
(SQL Server, PostgreSQL, MySQL).
- Conocimientos de
PySpark
en Databricks.
- Experiencia en
Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Storage, ML Studio)
.
- Conocimiento en
SAP HANA / BW / Data Services
.
- Experiencia con
visualización de datos
: Power BI, Tableau o Looker.
- Control de versiones en
Git (GitHub/GitLab/Bitbucket)
.
- Conocimientos básicos de
Docker y MLflow
.
- Inglés técnico.
- Actitud proactiva, curiosa y orientada a resolver problemas.
Plus
· Experiencia con
NoSQL (MongoDB, Cassandra)
.
· Conocimiento en
APIs REST y OData (SAP)
.
· Experiencia con
MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow)
.
· Certificaciones en
Azure Data Engineer o Data Scientist
.
· Experiencia en
series de tiempo, clustering y modelos predictivos aplicados a negocio
.