Data Scientist

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.

Responsabilidades:

• Buscamos un/a Data Scientist con sólidos conocimientos en Python, redes neuronales y machine learning, enfocado/a en el diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos.
  
  
• Esta posición es responsable de asegurar la calidad, escalabilidad, optimización y efectividad de los modelos en entornos de alto volumen de datos.
  
  

Requisitos:

• Formación Académica:

• Licenciatura o ingeniería en: Sistemas, Computación, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ciencia de Datos o carreras afines.
  
  

• Deseable: especialización en Machine Learning, detección de fraude o analítica predictiva.
  
  

• Indispensable: Inglés B2 o superior.
  
  

• Herramientas:

• Lenguajes de programación: Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
  
  

• Machine Learning: Modelado supervisado y no supervisado (árboles de decisión, boosting, redes neuronales, clustering, embeddings).
  
  

• Fraude y riesgo: Experiencia en detección de anomalías, análisis de grafos (graph analysis), entity resolution y redes de similitud.
  
  

• Bases de datos: SQL (BigQuery, PostgreSQL).
  
  

• Cloud Computing: Experiencia en Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery ML, Pub/Sub, Dataflow).
  
  

• MLOps: MLflow, Kubeflow o Vertex AI Pipelines para entrenamiento y despliegue continuo.
  
  

Visualización y reporting: Looker, Power BI o herramientas equivalentes.

• Experiencia Deseable:

• Desarrollo de modelos de fraude o riesgo crediticio en fintech, e-commerce o logística.
  
  

• Aplicación de graph machine learning para detección de comunidades o relaciones sospechosas.
  
  

• Integración de modelos con sistemas productivos (APIs, microservicios).
  
  

• Predicción de ingresos, demanda o facturación.
  
  

• Manejo de datasets masivos y de alta cardinalidad.
  
  

• Competencias Blandas:

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
  
  

• Capacidad para traducir hallazgos técnicos en valor de negocio.
  
  

• Autonomía y proactividad en la resolución de problemas.
  
  

• Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios.
  
  

• Plus Valorado:

• Experiencia en NLP (Natural Language Processing) utilizando NLTK o Hugging Face Transformers.
  
  

• Desarrollo de chatbots con APIs de LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).
  
  

Ofrecemos:

• Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.
  
  
• Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación.
  
  
• Esquema: 100% remoto.
  
  

• Horario: Lunes a Viernes 9:00 a 19:00 CST (México).
  
  

• Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases.
  
  

• Crecimiento y desarrollo profesional.