Perfil:
Profesional en ingeniería, economía, estadística, matemáticas, ciencias exactas con conocimientos en ciencia de datos, procesamiento de información de diferentes bases de datos (SQL, CSV, TXT, Excel, entre otras), destreza en creación de tableros de control principalmente en Power BI), habilidades en análisis de datos.
Herramientas requeridas:
• Python / R – Herramientas para análisis de datos
• Power BI / Tableau / Qlick – Herramientas de visualización de datos
Opcionales:
o SQL
o SPSS Modeler
o Herramientas de análisis en nube
o
GCP
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AWS
o
Azure