Data Science

Overview

En PUEDATA buscamos un/a Data Scientist que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido, claro).

Responsibilities

• Analizar y comprender los datos para transformarlos en conocimiento accionable.
  
  
• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning.
  
  
• Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue (CI/CD para ML).
  
  
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción.
  
  
• Monitorizar el rendimiento de los modelos y realizar mantenimiento continuo.
  
  
• Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes.
  
  
• Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y negocio para asegurar que los datos sean accesibles, limpios y útiles.
  
  
• Crear visualizaciones y dashboards que comuniquen resultados de forma clara y efectiva.
  
  
• Participar en la definición de estrategias de datos y mejora continua de los procesos analíticos.
  
  

What we offer

• Contrato indefinido.
  
  
• Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
  
  
• 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo).
  
  
• 23 días de vacaciones.
  
  
• Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).
  
  

Benefits

• Seguro médico + dental (50% subvencionado).
  
  
• Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).
  
  
• Plan de carrera personalizado.
  
  
• Regalo de cumpleaños .
  
  
• Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.
  
  

Requirements

• Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos o desarrollo de modelos predictivos.
  
  
• Dominio de Python y librerías como pandas, NumPy, scikit-learn o TensorFlow/PyTorch.
  
  
• Conocimientos sólidos en estadística, modelado predictivo y machine learning.
  
  
• Experiencia en manejo y consulta de datos con SQL.
  
  
• Familiaridad con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Plotly.
  
  
• Valorable experiencia con entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y plataformas como Databricks o BigQuery.
  
  
• Capacidad para transformar requerimientos de negocio en soluciones analíticas.
  
  
• Experiencia en gestión de versiones con Git.
  
  
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure).
  
  
• Nivel medio de inglés, suficiente para participar en reuniones y documentar modelos o resultados.
  
  
• Persona curiosa, analítica, con mentalidad crítica y muchas ganas de aprender y crecer con nosotros.