Data Engineer

Job description

¿Eres una persona curiosa, sin miedo a explorar nuevas buenas prácticas y tendencias con capacidad para introducirlas en una plataforma que ya usan millones de usuarios ¡Felicitaciones! Este reto es para ti
Sobre Alegra
Únete a Alegra, el lugar en donde tu talento crece y crea superpoderes.


En Alegra contamos con un equipo de más de 450 personas trabajando 100% remoto con una cultura única, innovadora y dinámica que está revolucionando cómo las Pymes gestionan sus finanzas con un ecosistema de soluciones digitales en la nube disponible en más de 12 países en Latam, España y ¡vamos por más!
Te damos la bienvenida a nuestro proceso de selección
Tu misión en Alegra
Serás responsable de construir y escalar la infraestructura de datos financieros de Alegra, conectando múltiples fuentes de información y traduciéndose en reportes y tableros accionables.
Algunas de tus funciones serán:

• Asegurar que el equipo de Finanzas cuente con datos confiables y en tiempo real para tomar decisiones estratégicas.
  
  
• Crear un puente sólido entre la ingeniería de datos y el análisis de negocio.
  
  
• Diseñar y mantener el data warehouse financiero, integrando fuentes como Netsuite, BUK, Heinsohn, CRM, Amplitude y bancos.
  
  
• Automatizar procesos críticos de Finanzas como el Flash Report, el cierre contable y la clasificación de gastos (CAC, proveedores, etc.).
  
  
• Construir modelos de datos claros y escalables (estrella, snowflake, P&L, FCF) que soporten análisis financieros avanzados.
  
  
• Desarrollar y mantener dashboards estratégicos en Tableau para P&L, FCF, cash management y control de suscripciones.
  
  
• Apoyar al equipo de Finanzas en el forecast y proyecciones, integrando los modelos en pipelines de datos para que corran de forma automática con información actualizada.
  
  
• Facilitar análisis de unit economics por segmento, producto y línea de negocio en colaboración con Finanzas y Producto.
  
  
• Conectar métricas SaaS (logos, churn, uso, ROI) con información contable y financiera.
  
  
• Explorar y aplicar IA/ML para automatizar clasificación de transacciones y permitir consultas ad-hoc del equipo financiero.
  
  
• Ser un referente de criterio financiero y técnico, capaz de pasar de la ingeniería de datos al análisis de negocio con fluidez.
  

¿Qué esperamos de ti?

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Industrial, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Economía, Estadísitica, o con competencias asociadas.
  
  
• Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos o analytics engineering, idealmente con exposición a equipos financieros o FP&A.
  
  
• Manejo Avanzado de SQL, modelamiento de datos (estrella, snowflake) y construcción de pipelines ETL en la nube (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.).
  
  
• Experiencia en visualización de datos (Tableau, Looker, Power BI).
  
  
• Conocimiento de métricas financieras y SaaS: CAC, MRR, ROI, P&L, FCF, unit economics.
  
  
• Capacidad para trabajar end-to-end: desde integrar fuentes de datos hasta presentar dashboards a Finanzas.
  
  
• Pasión por explorar y aplicar inteligencia artificial y nuevas tecnologías.
  
  
• Excelente comunicación: sabes traducir preguntas financieras en soluciones técnicas y explicar resultados con claridad.
  

Es un plus si…

• Has trabajado en empresas SaaS o de tecnología con modelos de datos financieros complejos.
  
  
• Experiencia implementando automatización de reportes de cierre financiero.
  
  
• Has colaborado con CFOs, Finanzas o FP&A en procesos de forecast, reporting y unit economics.
  
  
• Conocimiento de Python o R para análisis avanzado o ML aplicado a Finanzas.
  
  
• Experiencia integrando APIs de IA (ej.
  
  ChatGPT) para consultas y clasificación de datos financieros.
  
  
• Has presentado dashboards o reportes directamente a C-level o board.
  

Alégrate con… ️

• Hacer lo que amas trabajando de manera 100% remota.
  
  
• Una relación laboral estable y a largo plazo , ¡no freelance!
• Plan carrera, oportunidad de seguir llevando tus habilidades a un siguiente nivel.
  
  
• Compartir con un talento que trasciende fronteras y culturas.
  
  ️
• Espacios para socializar y compartir gustos de todo tipo.
  
  
• Un ambiente para experimentar, aprender de los errores y trabajar con autonomía pero con mucho compromiso y responsabilidad.
  
  
• Convertir la lectura en tu mejor aliada para aprender , con acceso a plataformas educativas, cursos con certificaciones, capacitaciones y una biblioteca virtual que te ayude a seguir desarrollándote día a día.
  
  
• Tu salud es lo primero, y por tanto te apoyamos con su cobertura ????
  
  
• Dos días de cuidado al año, adicionales a tus vacaciones.
  
  
• Apoyo económico para llevar tu lugar de trabajo al siguiente nivel.
  
  
• Celebrar tu cumpleaños con una cena especial junto a quienes más quieres y medio día libre.
  
  
• Clases de inglés
• Coaching para apoyar y potenciar el crecimiento de las personas que se enfrentan a nuevos proyectos y retos de liderazgo.
  
  
• Estar en un lugar que piensa en crecer mientras tú también lo haces, que te ofrece programas de bienestar y charlas de calidad de vida.
  
  
  

#AsíSeSienteAlegra #AlegraChallenge
Diversidad en Alegra ????
En Alegra, valoramos y promovemos la diversidad y la inclusión en todas sus formas.


Nuestros equipos multiculturales aportan diferentes perspectivas, enriqueciendo nuestro entorno laboral.


Todas nuestras oportunidades están abiertas, sin distinción de identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad u otras características.

Si necesitas ajustes en alguna etapa del proceso o deseas indicarnos tus pronombres , por favor infórmanos en tu postulación .


¡Únete a nuestro equipo y contribuye a un entorno inclusivo y diverso! ????
Tips para que tu proceso de selección resulte exitoso
¿Tienes más preguntas?

• ¿Cuánto dura el proceso de selección?
  
  
  

En Alegra nos gusta conocer muy bien a las personas que ingresarán a nuestro equipo, nos tomamos el tiempo de evaluar a detalle cada entregable, reto y charla.

Buscamos que se sientan seguras y que nos conozcan antes de tomar una decisión.

Por eso, tenemos un tiempo estimado de dos a cuatro semanas, desde tu charla con el equipo de Talent.

• No tengo respuesta o feedback del equipo de Talent sobre mi proceso ????
  

Revisa las diferentes bandejas de tu correo electrónico: bandeja de entrada, spam, social, promociones.

Buscamos que en cada fase tengas feedback.

En caso de no tener respuesta puedes escribirnos, estaremos atentos a contestar tus inquietudes, dudas o dificultades en el proceso.

• ¿Qué hago si tengo inconvenientes para realizar alguna parte del proceso?
  
  
  

Si tienes algún inconveniente para asistir a las charlas o realizar algún reto escríbenos, estamos a disposición para ayudarte.
Pasa de tener homework, a hacer lovework.

¡Vayamos a otro nivel!

Ingeniero de Datos (Python / AWS / Cloud)

Ingeniero de Datos - Trabajo Remoto | REF#

#J-18808-Ljbffr

Required Skill Profession

Bases De Datos, Analítica Y Bi