Científico/a de Datos ML Senior
Somos una compañía que combina
innovación, pasión por la tecnología y foco en las personas
.
Nuestro propósito es potenciar el desarrollo de soluciones de datos e IA de alto impacto, en un entorno que promueve el crecimiento profesional y el trabajo colaborativo.
Tendrás la misión de liderar el diseño, la implementación y la auditoría de soluciones avanzadas de
Machine Learning
, asegurando la viabilidad técnica y económica de los proyectos estratégicos de la compañía.
Tu huella estará en:
- Revisar y proponer mejoras en las estrategias de ML.
- Analizar arquitecturas de ML y prospectiva tecnológica.
- Auditar soluciones, revisar artefactos y aprobar cambios en repositorios de producción.
- Evaluar la viabilidad técnica y económica de iniciativas.
- Acompañar y formar al equipo en sesiones de mentoring y accountability.
- Generar alertas técnicas frente a incidencias en desarrollos.
- Ser referente en prospectiva tecnológica en tu especialidad.
Conocimientos técnicos indispensables
- Dominio integral del negocio
y modelamiento técnico.
- Nube:
Conocimiento avanzado.
- CI/CD:
Nivel intermedio.
- Aplicaciones:
Azure Machine Learning , MLflow.
- Python Avanzado
- Debugging avanzado
y
Storytelling
.
- Modelos ML (scikitlearn):
boosters, redes neuronales - Productivización de modelos de ML.
- Data Governance
,
Data Quality (avanzado)
y
MDM (intermedio)
.
- Estadística avanzada
.
- Arquitecturas y patrones de almacenamiento (avanzado)
.
- Linux:
Cinturón Negro.
- Diseño y delivery de
infografías y visualizaciones
.
Requisitos:
- Nivel educativo:
Ingeniería, Matemáticas o Estadística.
- Experiencia:
+5 años en startups o empresas tecnológicas.
- Nivel de inglés:
mínimo B1.
- Certificaciones:
DP-100
Fortalezas del Hacer:
- Empoderamiento del proceso y pensamiento crítico.
- Hacer que las cosas pasen, con autogestión y capacidad de priorización.
- Diseño de arquitecturas costo-eficientes, escalables y centradas en el cliente.
- Documentación lógica y detallada de soluciones.
- Liderazgo basado en
mentoring y accountability
.
Condiciones
- Modalidad:
Híbrido (oficina principal en Medellín, pero abierto a otras ciudades).
- Rango salarial:
A convenir, con todas las prestaciones sociales (ajustado al perfil).
- Beneficios complementarios:
- Plan de salud complementario.
- Seguro de vida.
- Seguro exequial para ti y tu familia.
- Fondo de empleados.
- Medio día libre en tu cumpleaños.
- Tiempo personal para balance vida-trabajo
¿Por qué unirte a Finaipro?
Aquí encontrarás un
ambiente de trabajo dinámico y desafiante
, rodeado de profesionales apasionados y comprometidos con el talento humano.
Participarás en proyectos innovadores que marcarán una diferencia real en la organización y en el mundo de la inteligencia artificial.
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