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Urgent! Data Engineer Senior Career Opportunity with cbc in Colombia

Data Engineer Senior



Job description

Somos una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885 con operaciones en más 14 países, con más de 15,000 colaboradores.

Tenemos el portafolio de bebidas más grande de la región, y contamos con socios estratégicos como PepsiCo y AB InBev.

El último año hemos tenido una expansión a nivel global que nos ha llevado a dividirnos en 4 unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos); y como parte de nuestra estrategia dinámica de expansión y crecimiento requerimos talentos para unirse a nuestra corporación.

Funciones del cargo

  • Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos escalables, eficientes y mantenibles utilizando tecnologías como:
  • Azure Data Factory (ADF),
  • Databricks
  • Unity Catalog
  • Capacidad para aplicar arquitecturas por capas (Bronze/Silver/Gold)
  • Automatización de ETL/ELT con validación de calidad de datos, y estrategias de integridad como pipelines idempotentes y manejo de SCD.

  • Garantizar datos confiables, optimizados en costos y performance, alineados con las necesidades del negocio, respaldados por documentación robusta y estándares de código (PEP8, Git) para facilitar su evolución y gobierno.

Requerimientos del cargo

  • Coordinar el funcionamiento de los distintos entornos donde se ejecutan los procesos de procesamiento de datos.

  • Extraer, transformar y cargar los datos para que estén alineados con respecto a las necesidades del negocio.

  • Generar integraciones eficientes que permitan realizar la ingesta de datos requeridos para la lógica de negocio.

  • Generar flujos de integración continua que permitan validar los flujos desarrollados de forma eficaz.

  • Mentorizar a igeneros juniors en buenas practicas y soluciones escalables.

  • Proponer e implementar mejoras tecnológicas que optimicen los flujos de datos.

Principales Retos

  • Requiere criterio para diseñar, implementar y mantener una estructura de datos eficiente, escalable e intuitiva.

  • Requiere criterio y experiencia para cumplir con las mejores prácticas de código para el desarrollo de funcionalidades competitivas en el mercado.

  • Procesar volúmenes de datos en crecimiento exponencial sin que los costos en la nube se disparen.

  • Implementar mecanismos de data quality que no impacten la velocidad de los procesamientos.

#J-18808-Ljbffr


Required Skill Profession

Bases De Datos, Analítica Y Bi



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